短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号的图像特征提取方法

• 作者: 李亚利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 短丝纤维 齿轮故障诊断 小波包变换 双谱图 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.06.002

摘要

针对短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号不易提取的问题,提出了基于图像纹理信息的特征提取方法;通过对齿轮箱振动信号进行小波包双谱分析,获得具有稳定纹理信息的振动信号双谱图,采用基于小波变换对双谱图进行图像融合,提高图像的综合纹理特征;采用灰度共生矩阵的4个特征参数对振动信号的双谱图进行加权融合特征提取;在短丝生产线上对齿轮箱常见的齿轮破损和裂纹进行了实验分析,结果表明该方法的故障识别率达到85％以上.