基于多方法结合应用的齿轮箱故障特征提取研究

• 作者: 周厚强 张永强 张燕军 朱云博
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 齿轮箱 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TH132
• 字数: 2745字
• 语种: 中文

摘要

基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断的关键是实现对信号中故障特征的提取。由于在工程实际中采集到的齿轮箱振动信号含有较强的噪声干扰，所以单一的信号分析方法难以实现对故障特征的提取。因此将两种或两种以上方法相结合应用于齿轮箱振动信号的处理成为当前的研究趋势。为研究将不同方法相结合应用于齿轮箱故障信号特征提取的优势，对大量文献的研究成果进行了归纳整理。综合分析发现：将多种方法结合应用于齿轮箱振动信号特征提取，可有效避免单一方法的局限性，充分发挥不同方法的优势。总结了在齿轮箱故障诊断领域中分别以频谱分析为基础和以非线性理论为基础的将不同信号处理方法结合应用于齿轮箱故障特征提取的现状，最后针对多种方法结合应用于齿轮箱故障诊断的发展趋势提出了建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周厚强	武汉军械士官学校地炮系	15	30	4.0	4.0
2	张燕军	武汉军械士官学校地炮系	19	33	4.0	4.0
3	张永强	武汉军械士官学校地炮系	12	20	3.0	3.0
4	朱云博	武汉军械士官学校地炮系	5	5	2.0	2.0