传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取

• 作者: 彭珍瑞 殷红 陈强
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 传感器优化布置 信息融合 故障特征提取 变分模态分解 Teager能量谱
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 67-72,154
• 页数: 7页
• 分类号: TH132
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.04.013

摘要

为诊断齿轮箱轴承故障,构建一种传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取方法.提取齿轮箱上箱体模态振型,运用K-medoids算法对节点振型进行聚类,用有效独立法初选测点,以模态置信准则(MAC)为适应度函数,运用遗传算法(GA)寻优,实现传感器位置优化,以构建的综合评价指标对传感器数量进行评价,以此得到齿轮箱传感器优化布置方案;将传感器布置在上箱体采集齿轮箱振动信号,对各路信号进行奇异值(SVD)降噪,对降噪后信号进行基于方差贡献率的信息融合;对融合信号进行变分模态分解(VMD),以信息熵最小为原则对VMD参数优化,选取信息熵最小本征模态分量(IMF)进行Teager能量谱分析,提取滚动轴承故障特征;采用ZDH10型齿轮箱故障试验台进行试验验证,证明所构建方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷红	兰州交通大学机电工程学院	57	206	8.0	11.0
2	彭珍瑞	兰州交通大学机电工程学院	71	278	8.0	13.0
3	陈强	兰州交通大学机电工程学院	4	4	1.0	2.0