基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取

• 作者: 田红亮 赵春华 赵美云 钟先友 陈保家
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮故障诊断 最大相关峭度解卷积 自适应 频率切片小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2880-2885
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TN911.7
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.21.008

摘要

针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题，提出了自适应MCKD 方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足，提出了自适应 MCKD 和 FSWT 相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应 MCKD 对噪声齿轮信号进行降噪处理，然后对降噪后的信号进行频率切片小波变换和故障特征提取。齿轮故障诊断实例的分析结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵美云	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	39	165	7.0	11.0
2	赵春华	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	81	656	14.0	21.0
3	陈保家	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	50	206	6.0	12.0
4	田红亮	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	94	720	15.0	22.0
5	钟先友	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	34	255	9.0	15.0