线性自适应小波理论的齿轮箱故障诊断方法

• 作者: 刘岑 张琰 陈汉新
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 自适应小波 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3+
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2012.12.011

摘要

针对早期齿轮箱故障信息淹没在背景组分中的问题,提出了基于线性自适应小波理论的齿轮箱故障诊断方法.该方法基于希尔伯特变换(HT)和自适应小波变换(AWT),能从低频的调制振动信号中区分并识别不同程度的裂纹故障.首先用希尔伯特变换提取调制振动信号的包络值以显示调制频率.然后利用自适应小波变换来处理由希尔伯特变换得到的调制信号,其中在自适应小波处理希尔伯特变换后的调制信号的过程中利用粒子群算法(PSO)对过程参数进行优化.实验结果表明该自适应小波变换能通过过程优化小波找到匹配振动信号的啮合频率及其谐波、耦合频率、载波频率及其边频带,能够从调制信号中提取出特征参数,且具有较高的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岑	武汉工程大学机电工程学院	41	295	11.0	14.0
2	陈汉新	武汉工程大学机电工程学院	16	84	6.0	8.0
3	张琰	武汉工程大学机电工程学院	1	5	1.0	1.0