基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究

• 作者: 任海峰 潘宏侠 潘铭志
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 自动机 信息熵提取 小波奇异谱熵 小波能谱熵 小波时间熵
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TJ306
• 语种: 中文

摘要

研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取.针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取.结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取.可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	潘铭志	中北大学机械工程与自动化学院	4	30	3.0	4.0
3	任海峰	中北大学机械工程与自动化学院	3	28	3.0	3.0