基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断

• 作者: 潘宏侠 潘龙 马白雪
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 自动机 小波尺度谱重排 排列熵 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对传统的自动机故障诊断方法检测与诊断维修成本高、周期长,且容易受不确定性因素影响的问题,提出了基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断方法.该方法运用小波尺度谱重排,提高了自动机振动信号能量的集中度;以振动信号的小波排列熵作为特征向量,差异较为明显;并优化支持向量机(SVM)对自动机故障进行识别.实例验证表明:该方法能有效地提取故障特征值并完成故障识别,解决了自动机故障诊断的问题,是一种适合其高频振动冲击信号的故障诊断方法,有着极其重要的理论意义和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学系统辨识与诊断技术研究所	359	2630	23.0	34.0
2	潘龙	中北大学机械与动力工程学院	15	11	3.0	3.0
3	马白雪	中北大学机械与动力工程学院	2	4	1.0	2.0