基于混沌理论的自动机故障诊断研究

• 作者: 崔云鹏 潘宏侠 王海瑞
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 自动机 混沌理论 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TJ25
• 语种: 中文

摘要

针对某型号自动机的结构特点、运动过程和几种常见的故障模式进行分析。结合自动机的运动过程分析及其振动信号的非线性短时冲击特性，提出用混沌理论对自动机的故障进行诊断研究。提取了所测信号的李雅普诺夫指数，验证其为混沌系统，运用关联维数和Kolmogorov熵几个混沌参量提取出实测信号的特征。最后应用 Elman神经网络进行了故障模式的识别，实现了基于试验测试的自动机故障诊断。为自动武器的故障诊断提供了一种新思路，对高速自动机的故障诊断有着重要的理论和现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械与动力工程学院	359	2630	23.0	34.0
2	崔云鹏	中北大学机械与动力工程学院	3	10	2.0	3.0
3	王海瑞		1	6	1.0	1.0