自动机机箱振动分析与诊断研究

• 作者: 任海锋 潘宏侠 潘铭志 赵润鹏
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 人工智能 自动机 振动分析 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TJ302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2012.02.017

摘要

自动机射击动作时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性；针对自动机实射动作冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析.根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量,并用比例梯度动量共轭算法训练的神经网络模型进行自动机状态定位与故障识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	赵润鹏	中北大学机械工程与自动化学院	11	60	6.0	7.0
3	潘铭志	中北大学机械工程与自动化学院	4	30	3.0	4.0
4	任海锋	中北大学机械工程与自动化学院	8	27	3.0	5.0