原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
用小波包变换对自动机振动响应信号进行时频分析,提出了对每层小波包系数进行小波尺度谱重排处理,计算了每层小波系数的排列熵,并以此作为自动机短时瞬态冲击时微弱故障信号的特征量,使用支持向量机对特征量进行故障分类识别,结果表明,该方法能有效地提取特征值并识别微弱故障,可较好地解决自动机的故障诊断问题.
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文献信息
篇名 基于小波尺度谱重排与小波排列熵的自动机故障诊断
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 自动机 小波尺度重排 排列熵 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 故障预测与故障诊断
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械与动力工程学院 359 2630 23.0 34.0
2 马百雪 中北大学机械与动力工程学院 7 19 4.0 4.0
3 许昕 中北大学机械与动力工程学院 20 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动机
小波尺度重排
排列熵
支持向量机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
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6911
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