作者:
原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
针对齿轮故障诊断算法进行了研究,利用小波变换将齿轮故障信号分解到不同尺度,提取出共振频带,再对信号进行频谱分析得到小波包络谱,从包络谱上获取齿轮故障特征信息.通过仿真表明,利用所提出的方法对齿轮故障进行了较准确的诊断,达到了较好的目标.
推荐文章
基于平移不变多小波变换的齿轮故障诊断
多小波
平移不变
信号降噪
故障诊断
基于同步压缩—交叉小波变换算法的齿轮故障诊断研究
齿轮故障诊断
同步压缩—交叉小波变换算法
位置传感器
数据处理
基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断
齿轮故障机理
齿轮故障诊断
小波神经网络(WNN)
Holbert-小波变换的齿轮箱故障诊断
:齿轮箱振动响应信号
小波变换
希尔伯特变换
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的齿轮故障诊断研究
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 小波变换 齿轮 故障诊断
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TP346
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2010.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余碧琼 湖南省岳阳职业技术学院机电工程系 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (50)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (5)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
齿轮
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2079
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导