基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断

• 作者: 刘晓波 张明明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 元胞 小波聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3012-3014,3021
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.09.025

摘要

针对传统小波聚类高维空间复杂度高,提出基于元胞储存的改进小波聚类算法;通过对转子故障模拟实验采集的数据,对其聚类分析,结果表明:元胞储存能够降低算法的空间复杂度,提高算法的效率;将改进的小波聚类算法应用于转子故障诊断,与常见的几种转子故障诊断方法相比,结果表明:基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断方法具有自动聚类,处理速度快,精度高,适合应用在高维数据空间中等优点,对转子故障状态能够很好地进行区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓波	南昌航空大学航空制造工程学院	40	98	5.0	8.0
2	张明明	南昌航空大学航空制造工程学院	5	18	3.0	4.0