原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题,通过变尺度学习和训练建立了小波网络,经过仿真试验, 取得了满意的效果.进一步研究说明:小波网络的故障诊断在军事上的运用有其独特的优势 ,该方法在军事系统中有较广阔的应用前景.
推荐文章
小波神经网络在故障诊断中的应用
故障诊断
小波分析
神经网络
小波神经网络
基于小波神经网络的指控装备故障诊断方法
指控装备
故障检测
小波神经网络
通信控制机测试
基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统
小波变换
神经网络
故障诊断
紧致型小波网络在模拟电路故障诊断中的应用
模拟电路
小波包变换
小波神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波网络的故障诊断方法在军事系统中的应用
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 小波网络 变尺度法 故障诊断 军事系统
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 小波变换、神经网络与模糊推理技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 E917|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺利 7 9 2.0 2.0
2 熊刚 3 5 1.0 2.0
3 刘己斌 4 29 3.0 4.0
4 王炳华 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波网络
变尺度法
故障诊断
军事系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
论文1v1指导