基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 杨宇 程军圣 郑近德
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 样本熵 多尺度熵 滚动轴承 故障诊断 复杂性
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TN9ll.7|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2974.2012.05.008

摘要

针对滚动轴承故障振动信号具有不同复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multi-scale entropy,简称MSE)和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用MSE方法对滚动轴承不同类型振动信号进行故障特征提取,然后与样本熵方法对比说明MSE方法相对于样本熵方法的优势,最后通过适合小样本分类的支持向量机作为分类器来识别滚动轴承故障类型.对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	郑近德	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	24	901	14.0	24.0