滚动轴承故障诊断的案例推理方法

• 作者: 付新哲 张优云 朱永生
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 案例推理 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 79-84
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种采用案例推理(CBR)的诊断方法.为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题,提出了一种Filter/Wrapper复合型特征选择算法,用邻域粗糙集算法粗选属性,用遗传算法进一步精选属性和优化权重,并有效地解决了邻域粗糙集算法中需要人工确定邻域大小的问题.以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息,建立了滚动轴承案例库,从案例库中检索与问题案例相似的历史案例,并根据这些历史案例来判定问题案例的故障类别.试验结果表明,故障诊断的正确率达到100％,故障位置诊断的正确卒达到93.3％,且算法具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永生	西安交通大学机械工程学院	65	973	17.0	30.0
2	张优云	西安交通大学机械工程学院	152	2296	26.0	39.0
3	付新哲	西安交通大学机械工程学院	1	33	1.0	1.0