基于经验模式分解的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘尧 宁继荣
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 经验模式分解 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TB533.1
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承故障诊断中,冲击脉冲法(Shock Pulse Method,SPM)结合包络解调技术进行定量诊断误差较大的问题,提出了基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和SPM的滚动轴承故障定量诊断方法.该方法首先对轴承振动信号进行EMD分解,再对分解得到的基本模式分量(Intrinsic Mode Functions,IMFs)做包络解调从而得到准确的冲击值,然后利用SPM方法便可以准确地进行滚动轴承故障定量诊断.试验验证结果表明,内圈故障特征频率处出现22.12 dB的峰值,根据SPM方法判断该轴承存在轻微内圈故障,符合实际情况,该方法可以准确有效地进行滚动轴承故障定量诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘尧		4	6	1.0	2.0
2	宁继荣	西北工业大学航天学院	1	6	1.0	1.0