基于CEEMDAN-DRT的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 别锋锋 庞明军 杨罡 谷晟 郭越
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 CEEMDAN DRT 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.04.025

摘要

针对滚动轴承故障信息不易提取的特性,提出了完全集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应消噪和共振解调技术(DRT)相结合的故障诊断方法.首先,利用CEEMDAN自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法进行重构以达到消噪的目的;然后,对重构的信号进行谱峭度分析,得到冲击成分所在的频带,并据此设计带通滤波器对重构信号进行滤波处理;最后,对滤波后的信号进行Hilbert包络谱分析,提取冲击成分的频率,并与滚动轴承故障特征频率对比,进行故障模式识别.通过动力学仿真和滚动轴承实验对该方法进行了有效性论证.结果表明,该方法可以有效识别滚动轴承的故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞明军	常州大学机械工程学院	39	73	5.0	6.0
2	别锋锋	常州大学机械工程学院	11	21	2.0	4.0
3	杨罡	常州大学机械工程学院	5	13	3.0	3.0
4	谷晟	常州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
5	郭越	常州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0