原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对滚动轴承不同振动信号各个频带的能量不同的特点,提出一种基于小波包熵( WPE)和ISODATA的集合型故障诊断方法(WPE - ISODATA).文中对滚动轴承振动信号进行采样;利用小波包提取滚动轴承振动信号的能量特征并归一化运算,将归一化的能量特征作为振动信号的概率分布进行信息熵运算,提取滚动轴承振动信号特征;以信息熵作为ISODATA聚类算法的输入进行故障辨识.滚动轴承实验结果表明:基于小波包熵和ISODATA的集合型故障诊断方法鲁棒性好,可靠性高.
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文献信息
篇名 基于小波包熵和ISODATA的滚动轴承故障诊断
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 故障诊断 滚动轴承 小波包熵 WPE-ISODATA
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-7
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2012.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 沈阳理工大学信息科学与工程学院 48 229 8.0 13.0
2 张景异 沈阳理工大学信息科学与工程学院 14 48 5.0 6.0
3 朱美臣 沈阳理工大学信息科学与工程学院 2 46 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
滚动轴承
小波包熵
WPE-ISODATA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导