基于小波包能量谱的滚动轴承故障检测

• 作者: 焦民胜 葛芦生 蔡琎 陈宗祥
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 滚动轴承 故障检测 Hilbert 小波包能量谱
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机械、控制与电气
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2017.03.011

摘要

小波包具有对非平稳信号进行局部化分析的功能,可解决小波分析在高频部分分辨率差的问题,据此,提出一种基于小波包能量谱的滚动轴承故障分析方法.首先,将振动数据小波包分解为多个子频带,求出各频带的能量比例;然后,比较正常振动信号与故障振动信号的频带能量谱,识别出故障的频带;在此基础上,重构故障频带,运用Hilbert变换对重构信号包络解调,提取出故障频率.试验结果验证了采用小波包能量谱对滚动轴承故障检测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛芦生	安徽工业大学电气与信息工程学院	75	349	10.0	14.0
2	陈宗祥	安徽工业大学电气与信息工程学院	22	106	6.0	10.0
3	焦民胜	安徽工业大学电气与信息工程学院	2	16	2.0	2.0
4	蔡琎	安徽工业大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0