基于EEMD和小波包分解在滚动轴承故障信息提取中的分析对比

• 作者: 寇为刚 谭等泰
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 滚动轴承 经验模态分解 小波包分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

由于滚动轴承故障存在很强的调制性，导致检测十分困难，而总体经验模态分解能有效解调信号。所以，将其应用到滚动轴承故障提取中，分析了各个模态中不同的故障成分，并与小波包方法进行对比，说明EEMD在滚动轴承故障检测中更具一定的优势，最后通过采用实验平台的故障轴承数据对其进行了分析，说明EEMD在轴承故障检测中的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇为刚	甘肃政法学院公安技术学院	15	43	4.0	6.0
2	谭等泰	甘肃政法学院公安技术学院	11	28	4.0	5.0