滚动轴承故障特征信息的自动提取方法研究

• 作者: 廖明夫 王平
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 小波包分析 包络检测 滚动轴承 特征信息 自动提取
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 振动·监测·诊断
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3|TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2003.06.003

摘要

提出基于小波包分析和包络检测的滚动轴承故障特征信息的自动提取方法.根据滚动轴承的故障冲击能激起轴承座或其他机械零部件产生共振的特性,对轴承振动信号进行快速傅里叶变换FFT分析,在频谱图中自动识别高频共振频带.然后利用小波包分析可以在全频带内把信号分解到相邻的不同频带上的特性,对滚动轴承的振动信号进行小波包分解,自动提取共振频带上的信号并进行重构.最后,对重构后的信号进行包络检波,实现滚动轴承故障特征信息的自动提取.通过对实际滚动轴承振动信号的分析,发现这种方法能非常有效地检测和诊断滚动轴承的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明夫	西北工业大学航空动力与热力工程系	154	1776	23.0	33.0
2	王平	西北工业大学航空动力与热力工程系	13	112	5.0	10.0