基于LMD能量熵的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 于如信 徐乐 邢邦圣 郎超男 陈洪峰
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 局部均值分解 能量熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.01.027

摘要

为了对滚动轴承运行状态进行有效的判断,利用局部均值分解(LMD)对滚动轴承振动信号进行分解,将复杂的多分量信号分解成多个单分量信号;针对分解后的单分量信号在各频域范围分布不均匀特点,利用LMD能量熵提取出滚动轴承振动信号的故障特征.实验结果表明,LMD能量熵具有较强的信号表征能力,可以有效提取出滚动轴承故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎超男		10	34	4.0	5.0
2	邢邦圣		24	76	5.0	7.0
3	徐乐		11	38	4.0	6.0
4	陈洪峰		3	5	1.0	2.0
5	于如信		7	5	1.0	2.0