原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中基于小波数据压缩技术,提出了一种基于小波多分辨分解的特征提取方法.首先,研究了小波基函数的选择方法;然后,基于选择的小波基,应用小波数据压缩技术实现故障数据特征提取;并将其应用于导弹故障诊断的特征提取过程中.通过对几种典型的故障信号的分析实验,验证了基于小波多分辨分解的特征提取方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波数据压缩技术的故障特征提取
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 故障诊断 小波变换 特征提取
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 408-410
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.04.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴梅 西北工业大学自动化学院 35 171 8.0 10.0
2 李中健 西北工业大学自动化学院 33 252 10.0 14.0
3 刘小刚 西北工业大学自动化学院 12 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
小波变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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