基于改进SIFT算法的苗木图像特征点提取

• 作者: 王培珍 王雪峰 石磊 许睿
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 苗木图像 SIFT算法 特征点提取
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 288-290,296
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2009.03.022

摘要

根据自然环境下苗木图像的特点,通过改变尺度空间的金字塔结构对SIFT算法进行改进.采用改进后的算法对不同的焦距、光照条件、遮挡程度下拍摄的70组苗木图像进行特征点提取和匹配实验.结果表明提出的改进算法显著提高了程序的运行速度,验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培珍	安徽工业大学电气信息学院	66	556	13.0	20.0
2	石磊	安徽工业大学电气信息学院	3	29	3.0	3.0
3	王雪峰	中国林业科学研究院资源信息所	50	264	10.0	13.0
4	许睿	安徽工业大学电气信息学院	2	19	2.0	2.0