基于 HLS 的 SURF 特征提取硬件加速单元设计与实现

• 作者: 丁帅帅 柴志雷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: SURF 特征提取 FPGA HLS 可移植性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 133-137,143
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

SURF 算法广泛用于目标检测、跟踪和匹配等视频图像处理领域,但其计算复杂度高,在通用 CPU 上计算速度慢、实时性差,但 SURF 特征提取算法具备良好的可并行性。因此,根据现场可编程门阵列(FPGA)支持细粒度并行的特点,基于 HLS (High-level Synthesis)设计并实现了适合 FPGA 的 SURF 特征提取硬件加速单元。实验结果表明,相比通用 CPU,基于 FPGA 的 SURF 特征提取加速效果明显；相比 HDL 方式,基于 HLS 设计算法开发效率高、可移植性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴志雷	江南大学物联网工程学院	61	462	10.0	20.0
2	丁帅帅	江南大学物联网工程学院	1	13	1.0	1.0