一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法

• 作者: 刘芳辉 周邵萍 张培 胡方尚 郭慧
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像匹配 Harr-like BBF SURF算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对传统算法精度低、速度慢的问题,提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符,增加有效特征点个数,提高描述子鉴别力,同时结合BBF搜索方法,提升匹配速度.实验表明,与原有SURF算法相比,改进算法的匹配点对数增加了15%以上,同时提高了速度.算法的改善为图像匹配技术在印刷行业的应用开拓了更广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧	华东理工大学机械与动力工程学院	50	280	10.0	13.0
2	周邵萍	华东理工大学机械与动力工程学院	60	416	13.0	16.0
3	张培	华东理工大学机械与动力工程学院	4	12	2.0	3.0
4	刘芳辉	华东理工大学机械与动力工程学院	7	18	3.0	3.0
5	胡方尚	华东理工大学机械与动力工程学院	5	32	3.0	5.0