一种抗视角变换的SURF匹配算法

• 作者: 李婕 石文轩 邓德祥 颜佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: SURF 视角变换 模拟图序列 图像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3536-3539
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.089

摘要

针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法.该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取；剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描述向量共同表示；最后采用欧氏距离准则,最终得到两幅图像的正确匹配对.实验结果表明,本算法增加了特征点匹配对数,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婕	武汉大学电子信息学院	24	111	6.0	10.0
2	邓德祥	武汉大学电子信息学院	29	281	9.0	16.0
3	石文轩	武汉大学电子信息学院	17	115	7.0	10.0
4	颜佳	武汉大学电子信息学院	20	309	9.0	17.0