基于MIC-SURF的快速图像匹配算法

• 作者: 代汝勇 张会清 张敬丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点检测 图像匹配 最小亮度变化 加速稳健特征算法 8邻域像素
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.037

摘要

在序列图像匹配应用中,最小亮度变化(MIC)算法存在角点漏检、对噪声敏感、不具有旋转不变性等缺点,降低了特征点检测的精确性和快速性.针对该问题,对MIC算法进行改进,并与加速稳健特征(SURF)算法相结合,提出一种快速的图像匹配算法.对图像进行自适应平滑滤波,在图像的非平坦区域运用8邻域像素相似法检测需要的几何角点,并采用SURF算法对检测到的特征点进行描述和匹配.实验结果表明,与SURF算法、最小核值相似区-加速稳健特征算法相比,该算法在图像发生旋转变化、噪声变化、亮度变化和仿射变化时都可以提高图像匹配的速度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
2	代汝勇	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0
3	张敬丽	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	8	1.0	1.0