基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准

• 作者: 刘国栋 杨海燕 罗文超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: SURF算法 SC-RANSAC算法 特征提取 图像配准
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1586-1588
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.080

摘要

提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法.首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准.实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于SURF和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国栋	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	96	930	16.0	26.0
2	杨海燕	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	107	4.0	4.0
3	罗文超	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	82	2.0	2.0