基于FAST和DAISY的遥感图像配准算法

• 作者: 孙权森 查易艺 纪则轩 罗楠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遥感图像配准 FAST算法 DAISY描述符 RANSAC算法 二次线性插值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 624-628
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.070

摘要

图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础,基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门.为了提高算法的效率,拥有更好的实用性,提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法.首先运用FAST算法提取特征点,提出分配主方向的方法,利用DAISY算法建立描述符,得到特征点集后,使用RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除误匹配点对,最终估计仿射变换参数,利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像.实验结果表明,算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果,匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间,算法在实用性上有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	罗楠	南京理工大学计算机科学与工程学院	8	104	5.0	8.0
3	纪则轩	南京理工大学计算机科学与工程学院	20	320	10.0	17.0
4	查易艺	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	16	1.0	1.0