基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法

• 作者: 刘庆杰 李慧 蔺启忠
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 自动配准 FAST SURF 高斯金字塔
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 28-33
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.06

摘要

提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded - up robust features,SURF)的遥感图像自动配准方法.首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立；然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对；再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数；最后执行几何变换,得到配准后的图像.将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	120	1144	19.0	29.0
10	蔺启忠	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	65	1163	20.0	32.0
14	刘庆杰	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	11	113	6.0	10.0