基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法

• 作者: 吴伟志 张广群 汪杭军
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 林业工程 木材图像 SURF 图像配准
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 600-605
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0756.2012.04.018

摘要

针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法.首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配.然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像.对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准.比起尺度不变特征转换(SWT),由于用SURF得到的兴趣点数量更少,运算速度更快,总的匹配速度提升了5倍左右,缩短了整个配准过程的时间,算法更具有实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟志		16	95	5.0	9.0
2	张广群	浙江农林大学信息工程学院	15	54	3.0	6.0
3	汪杭军	浙江农林大学信息工程学院	28	139	8.0	10.0