原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义.提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法.首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别.在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率.实验结果表明,该方法具有较大应用潜力.
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文献信息
篇名 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 826-830
页数 分类号 S781.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方益明 浙江农林大学信息工程学院 18 50 4.0 6.0
2 冯海林 浙江农林大学信息工程学院 19 93 6.0 8.0
3 郑红平 浙江农林大学天目学院 9 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
林业工程
木材显微图像
快速傅里叶变换
独立成分分析
特征提取
木材识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
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总被引数(次)
44436
论文1v1指导