一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统

• 作者: 孙即祥 阮揆
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 haar特征 独立成分分析(ICA) 最小最大概率机(MPM)
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.01.047

摘要

提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统.该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来.为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别.实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	阮揆	国防科技大学电子科学与工程学院	1	4	1.0	1.0