基于独立成分分析和核向量机的人脸识别

• 作者: 彭中亚 程国建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 独立成分分析 核向量机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.066

摘要

提出利用独立成分分析提取人脸特征并用核向量机进行识别的方法.独立成分分析能更本质地描述图像特征,通过选择合适的特征个数达到较高的识别准确率.利用核向量机进行分类判决,可以快速地对大样本数据进行准确分类,产生较少的支持向量.实验证明了该方法的可行性和有效性,在ORL人脸数据库上达到了94.38%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	彭中亚	西安石油大学计算机学院	3	36	2.0	3.0