结合独立成分分析和核向量机进行人脸识别

• 作者: 彭中亚 曹庆年 程国建
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 独立成分分析 核向量机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.047

摘要

在人脸识别过程中,首先利用独立成分分析得到独立的人脸基影像,所提取的特征就是人脸图像在基影像上的投影系数,通过选择合适的特征个数可以达到较高的识别准确率.然后采用支持向量机和核向量机分别对待识别图像在基影像上的投影系数进行分类判决,结果显示二者都能达到较高的识别准确率,但随着特征个数的增加,核向量机的准确率更高,训练时间更短,支持向量更少.实验表明方法可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹庆年	西安石油大学计算机学院	49	283	10.0	14.0
2	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
3	彭中亚	西安石油大学计算机学院	3	36	2.0	3.0