基于分块独立成分分析的人脸识别

• 作者: 任明武 杨万扣 杨静宇 王建国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 分块独立成分分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 42-44,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.013

摘要

提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别.分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别.其特点是可以有效降低图像维数和有效提取图像局部特征.在YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,提出的分块独立成分分析方法明显优于独立成分分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机学院	623	11098	50.0	74.0
2	任明武	南京理工大学计算机学院	52	1349	20.0	36.0
3	王建国	南京理工大学计算机学院	32	318	11.0	16.0
5	杨万扣	南京理工大学计算机学院	9	134	6.0	9.0