基于独立成分分析的人脸图像特征提取与识别

• 作者: 李丙春
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 独立成分分析 FsatICA
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 网络信息与技术研究
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3809字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是人脸识别的关键环节之一。文章首先简述了独立成分分析（ Independent Component Analysis，ICA）的基本模型和原理，介绍了快速独立成分分析FastICA方法特征提取的一般过程。然后给出了FastICA算法中分离矩阵的并行计算算法。最后，利用ORL人脸图像数据库在Matlab环境下进行了仿真实验。实验结果表明，FastICA方法是一种有效的特征提取方法，并讨论了影响分类识别的几个因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丙春	喀什师范学院信息工程技术系	25	184	8.0	13.0