基于HOG—LBP特征提取的人脸识别研究

• 作者: 卢晓静 陈华华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 梯度方向直方图 局部二值模式 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN401
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.03-007

摘要

HOG是一种描述图像形状信息的特征提取方法,能较好地提取图像的细节特征,LBP是提取图像纹理信息的特征提取方法,具有计算简单,识别快的优点.该文根据两种算法各自的特性,将两种算法进行结合,共同用于人脸图像的特征提取中,取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华华	杭州电子科技大学通信工程学院	33	223	9.0	14.0
2	卢晓静	杭州电子科技大学通信工程学院	1	11	1.0	1.0