利用粒子群优化的人脸特征提取识别算法

• 作者: 温浩 郭崇慧
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 小渡变换 张量主成分分析 粒子群优化 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 48-51,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对如何提高人脸图像识别率问题,提出了利用粒子群优化(PSO)的人脸特征提取识别算法.采用小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,利用PSO对提取的特征进行加权处理,根据特征的每一维元素的聚类正确率进行优化选择,从而达到对人脸提取关键性特征的目的.实验结果表明,所提算法能减小光照、表情和姿态变化的影响,在英国曼彻斯特科技大学人脸数据库上的识别率比张量PCA方法提高了12.75%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭崇慧	大连理工大学系统工程研究所	75	1223	20.0	33.0
2	温浩	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	10	254	9.0	10.0