基于核独立成分分析的盲多用户检测算法

• 作者: 刘枫 席聪 张太镒
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多用户检测 核独立成分分析 盲信号分离 重建核希尔伯特空间
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.04.011

摘要

针对部分多用户检测算法需要对信道参数进行估计的缺点,提出了一种基于核独立成分分析的盲多用户检测算法.该算法根据源信号的不同分布情况,在重建核希尔伯特空间内选取不同的非线性函数作为对比函数,将信号从低维空间映射到高维空间.在高维空间,接收端利用已知信息,将目标用户扩频码作为解混矩阵的初始值,利用自适应方法进行迭代,有效地解决了盲信号分离的无序性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都远优于基于匹配滤波器的单用户检测器,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘枫	西安交通大学电子与信息工程学院	12	92	5.0	9.0
2	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
3	席聪	西安交通大学电子与信息工程学院	3	30	3.0	3.0