原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对多用户检测中的多址干扰(MAI),给出了改进信息最大化(I_infomax)的盲多用户检测算法.该算法利用扩频码初始化学习向量,实现了多用户的盲检测.仿真结果及分析表明,算法在误码率、收敛速度和用户容量等方面优于Infomax算法及传统盲多用户检测算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进信息最大化法的盲多用户检测
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 多用户检测 多址干扰 盲源分离 信息最大化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 556-559,564
页数 5页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 张旭秀 大连交通大学电气信息学院 29 82 5.0 7.0
3 王培 大连交通大学电气信息学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多用户检测
多址干扰
盲源分离
信息最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导