基于SURF特征与边缘信息的图像配准

• 作者: 刘彬旭 刘波 赵于前
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像配准 SURF Canny边缘
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3000-3003,3024
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.06.013

摘要

目的:针对特征图像配准方法速度快、效率高,而医学图像具有结构信息不明显、变形复杂等特点,该类方法常常失效,提出一种结合SURF特征与图像边缘信息的配准方案.方法:首先使用SURF法检测图像的特征点,采用角度法判断特征点是否匹配错误,并将误匹配的特征点删除；然后,将所得特征点对与图像的Canny边缘相结合,形成一个新的特征点集；最后使用TPS-RPM法对该特征点集进行配准.结果:采用边缘点与SURF特征结合的配准方案,减少了特征点误匹配产生的不良影响,提出的筛选特征点方法能有效地删除部分匹配错误的特征点对.结论:该方案比只用SURF特征匹配的结果更为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前	中南大学地球科学与信息物理学院	58	453	12.0	18.0
2	刘波	中南大学地球科学与信息物理学院	90	593	14.0	20.0
6	刘彬旭	中南大学地球科学与信息物理学院	3	12	2.0	3.0