基于 SU RF和互信息的图像配准方法研究

• 作者: 侯一民 刘鹏德 陈祉如
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像配准 特征点 互信息 SURF 同步扰动随机逼近算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TM391
• 语种: 中文

摘要

将SURF算法和互信息结合起来。首先利用SURF算法分别提取两幅图像的特征点，接着计算两幅图像特征点集间的互信息，最后通过改进的同步扰动随机逼近算法（SPSA ）获得最佳配准参数，使互信息达到最大值，从而实现图像配准。实验表明该方法计算简单，配准速度快并且对光照和噪声具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一民	东北电力大学自动化工程学院	39	247	8.0	15.0
2	陈祉如	东北电力大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0
3	刘鹏德	东北电力大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0