原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了基于互信息的医学图像配准方法,针对其缺乏空间信息而容易导致误配准以及计算量大,耗时长的问题.提出了一种梯度和互信息相结合的分步配准方法,应用于CT和PET图像的配准.该方法利用形态学运算去除PET图像背景伪迹,运用对比度拉伸和直方图均衡化对其增强,获取结构清晰、完整的梯度图像.利用矩和主轴法时梯度图像进行初步配准,对初步配准后的梯度图像进行互信息精配准.实验表明,该方法用于CT和PET图像的配准.在精度和速度上都明显优于传统互信息方法.
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文献信息
篇名 基于梯度互信息的CT/PET图像分步配准
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 医学图像配准 互信息 梯度 矩和主轴
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 292-293,247
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.117
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小丹 1 10 1.0 1.0
2 奚日辉 1 10 1.0 1.0
3 宋玲玲 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
互信息
梯度
矩和主轴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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