原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度.对普通光学和多谱图像的配准实验表明,该算法大幅提高了互信息模型下的配准速度,且精度较高.
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文献信息
篇名 基于样条金字塔和互信息的快速图像配准
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 互信息 图像配准 Powell方法 Newton方法 Parzen窗
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1949-1950,1960
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 49 600 15.0 22.0
2 刘建国 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 117 790 13.0 21.0
3 陈少波 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 4 27 4.0 4.0
4 李乔亮 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 5 29 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
图像配准
Powell方法
Newton方法
Parzen窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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