基于SURF算法的侧扫声呐图像配准

• 作者: 伍梦 方蕾 袁涛 许剑
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 侧扫声呐图像 SURF 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 897-901,912
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.06.015

摘要

针对侧扫单幅声呐条带图像检测海底范围较小的问题,研究了一种基于SURF算法的侧扫声呐相邻条带图像配准方法,运用SURF算法通过程序设计实现了侧扫声呐相邻条带图像间的配准.首先对采集的原始声呐数据进行预处理,得到更为精细的声呐图像;其次,通过Hessian矩阵检测两条带图像间的特征点对;然后,在一定的尺度下,利用Haar小波确定每一个特征点的主方向及其特征描述符;最后采用最邻近次邻近法对特征点进行匹配,通过设置最近邻与次近邻的比值剔除误匹配点.实验结果显示,该算法提取特征匹配的效率高,特征点间匹配度高,图像拼接效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁涛	湖南大学建筑学院	6	8	2.0	2.0
2	伍梦	东华理工大学测绘工程学院	2	7	2.0	2.0
3	许剑	东华理工大学测绘工程学院	4	19	2.0	4.0