基于SURF的图像配准改进算法

• 作者: 潘建平 赵继萍 郝建明
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒性特征(SURF) 分块策略 相对距离理论 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.01.17

摘要

针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法.通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性.选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的QuickBird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证.实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88％以上,高于传统SURF算法的76％.通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建平	重庆交通大学土木建筑学院	33	239	8.0	14.0
5	赵继萍	重庆交通大学土木建筑学院	5	26	1.0	5.0
6	郝建明	重庆交通大学土木建筑学院	2	24	1.0	2.0