基于主元分析的人耳识别方法的研究

• 作者: 杨帆 王杨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人耳识别 主成元分析 神经网络 形状特征
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 130-131,134
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.09.045

摘要

由于人耳图像自身的特点,基于外观形状特征如利用边缘或耳廓压痕的识别方法存在很大的缺陷,尝试采用了基于主成元(PCA)的分析方法提取人耳特征,然后运用BP神经网络进行识别.他完全克服了在以往应用外观形状特征进行识别时存在的错误率过高和特征提取预处理要求过于苛刻的问题.实验结果表明该方法实用、有效,可使识别率达到99%以上,有着广泛的研究价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
2	王杨	河北工业大学信息工程学院	33	140	5.0	11.0