基于主成分分析的人耳识别系统研究

• 作者: 祝振宇
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 交通运输
• 关键词: 主成分分析 人耳识别 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|U294
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.07.009

摘要

针对人耳识别技术的研究现状,采用主成分分析提取人耳图像特征,在此基础上建立一个人耳识别系统.实验结果验证了利用主成分分析提取入耳图像特征的可行性与高效性,为解决该类问题提供了一个有效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝振宇	广东工业大学华立学院计算机工程系	10	22	3.0	4.0